Особенности направления БИЧ (биофизическая идентификация человека)

В настоящее время проблемы безопасности привлекают все большее внимание исследователей. Одним из аспектов этой проблемы является идентификация персоны на основе биофизических признаков. Наряду с традиционными методами, такими как отпечатки пальцев и образ радужной оболочки глаза, обеспечивающими достоверность близкую к 100%, применяются и другие методы. Это связано с тем, что не всегда удобно использовать методы, требующие непосредственного контакта. Бесконтактные методы - идентификация по голосу, по фотографии, по походке, по почерку и другие не могут обеспечивать такой же уровень достоверности, однако, в некоторых ситуациях они являются единственными возможными способами идентификации.

Все перечисленные выше методы основаны на цифровой обработке сигналов. Хотя каждый из них имеет свои особенности, все эти методы используют одну и ту же идеологию. Первый этап, и по существу, ключевой заключается в уменьшении размерности исследуемого массива. Для изображений этот этап сводится к сегментации. В работе [Столов Е.Л. и др. 1990] предложен вариант сегментации произвольного изображения на основе эллипсов. Другой вариант сегментации, ориентированный на задачу опознавания человека по фотографии представлен в работе [Столов Е.Л., 2006b]. В работах [Столов Е.Л. и др. 2007b], [Столов Е.Л. и др. 2007с] и [Столов Е.Л. и др. 2007d] указанная методика получила дальнейшее развитие.

Распознаванию человека по голосовому паролю посвящены работы [Столов Е.Л. 2006a] и [Столов Е.Л. 2007a]. Здесь предложена новая методика сжатия информации, основанная на локализации особых точек в произнесенной фразе. Еще одна задача из рассматриваемой области посвящена распознаванию оператора ЭВМ по манере работы на клавиатуре. Этой проблеме уделялось в свое время значительное внимание. Оказалось, что для целей идентификации этот метод мало пригоден, однако, он может быть применен для слежения за состоянием оператора. В связи с усталостью, оператор меняет манеру работы, что может быть зафиксировано специальной программой. Методика обработки результатов измерения представлена в работе [Минниханов Р.Н. и др. 1996].

 

 

   
www.kai.ru