СЕКЦИЯ "Эволюционные модели"

Руководитель секции - к.т.н., доцент И.В. Аникин

Эволюционное моделирование пытается достаточно быстро воспроизвести на компьютере естественный процесс эволюции при решении различных научно-технических задач. Включает в себя как разделы: генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети, нечеткую логику.

Генетические алгоритмы создают начальную популяцию "родительских" решений. Путем их случайных изменений (мутаций) получаются "потомки". Они селектируются. После чего - новый сеанс мутаций и т.д.

Искусственные нейронные сети строятся по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей.

В основе нечеткой логики лежит описание объектов и процессов с помощью нечетких множеств.

НАУЧНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ РУКОВОДИТЕЛЯ СЕКЦИИ - "НЕЧЕТКИЕ И НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ"

Направление берет начало от работ Л.А. Заде, И.З. Батыршина, А.Н.Аверкина, Е.Мамдани, Ф.Розенблата, М.Мински, Дж.Хопфилда, М.Сугено, Т.Кохонена, Б.Коско и др.

ОБЛАСТЬ ИССЛЕДОВАНИЙ

• Модели представления знаний для экспертных систем, основанные на применении нейронных сетей, методов теории нечетких множеств и интеллектуального анализа данных;
• Методы и алгоритмы принятия решений на нейро-нечетких моделях представления знаний.
• Методы и алгоритмы приобретения знаний в рамках нейро-нечетких моделей.